9月3日-5日，以“共建收集安全，共治收集空间”为主题的第二届收集空间安全(天津)论坛在天津市滨海新区举行，360集团独创东谈主周鸿祎出席该论坛并发表了《打造安全大模子，用AI重塑安全》主题演讲。周鸿祎从收集安全行业一线的角度共享了在东谈主工智能大模子时间下，我方对收集安全场面的意会，并先容了360集团的具体持行和体会。 周鸿祎先容，360集团近10年在收集安全行业累计进入近300亿元东谈主民币，擢升碾儿业第二名到第十名的进入总额，打造了群众限度最大的收集安全大数据，成为捍卫国度收集安全的茅头

Meta公司在本年4月发布了LLM Llama 3。 IT之家 9 月 3 日音书，Meta 公司昨日发布新闻稿败露了旗下 Llama 开源 AI 模子家眷在 Hugging Face 的下载量情况，仅在上个月（8 月 1 日- 8 月 31 日），联系模子的下载次数就特出了 2000 万次，扫尾 9 月 1 日，Llama 模子家眷人人下载量已冲突 3.5 亿次。 参考IT之家报说念，Meta 公司在本年 4 月发布了 LLM Llama 3，于本年 7 月推出了 Llama 3.1，将荆棘文

大模子作念奥赛题行云活水，简便的数数却屡屡翻车的原因找到了。 谷歌的一项新商榷，发现大模子不会数数的原因，并不是简便的tokenizer所致，而是莫得迷漫的空间来存储用于计数的向量。 数出一段话中某个单词出现的次数，这样简便的任务不错难倒好多大模子，GPT-4o、Claude 3.5也无法避免。 若是再进一步，思要找到出现频率最高的一个词，更是难如登天，即便能蒙对给出的具体数目亦然错的。 有东谈主觉得是词汇的token化导致了大模子看到的“词”和咱们的看法不一致，但论文标明，骨子情况并不是这样

大模子卷了一年后之后，本年 OpenAI 发布的节律赫然放缓，但最新的模子还是在路上了。 在最近举行的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本公司 CEO Tadao Nagasaki 清晰了对于 ChatGPT 下一代模子的最新发扬。 Tadao 示意， 代号为「GPT-Next」的新一代模子性能臆测将比现存的 GPT-4 模子强盛 100 倍，并筹谋在本年晚些时候发布。 报谈称，该模子在 OpenAI 微妙「草莓」模子的一个更小、更紧凑的版块上进行检会。 GPT-Next 模子性能的进步归功